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Entreprise de haute technologie dont la raison d'être se trouve principalement dans la transition écologique.
#Industrie4.0 #GigaFactory #GreenTech
Créée en 2020 sous l’impulsion des pouvoirs publics, de grands noms du monde privé ont déjà rejoint l’aventure - et quelques 1000 collaborateurs (issus de plus de 20 nationalités) y apportent à présent leur expertise.
- Localisation : Billy-Berclau
- Salaire : rémunération ouverte, ajustable selon profil et expérience (cible envisagée: 45 000 / 55 000€ par an)
- Environnement : industriel innovant et ambitieux, à la pointe de la technologie
- Identification des data pertinentes, la création/mise à jour de leur définition dans l'outil interne.
- Rédaction des spécifications techniques relatives à la collecte et à la gestion des données pour la modification des équipements industriels.
- Mise en œuvre des politiques de gouvernance des data de bout en bout et des analyses sur les sources de données de l'entreprise.
- Création des règles de surveillance de la qualité des données et mener une analyse approfondie de la qualité des données.
- Donne les priorités en évaluant la valeur/effort pour chaque projet data.
- Être le lien entre le département Data corporate qui développe les solutions numériques et les utilisateurs de la ligne de production
- Leader de la mise en œuvre de l'optimisation du processus en fonction des résultats de l'analyse des données.
- Partage des bonnes pratiques de gestion des données au sein des équipes Process et Industrialisation.
De formation supérieure Bac+3 à Bac+5, vous avez une expérience d'à minima 5 années sur un poste opérationnel dans les process de fabrication d'assemblage, couplé à une appétence data qui vous a amené à travailler sur des sujets d'analyse et corrélation de données.
- Expérience et compétences solides en process/méthodes en industrie manufacturières
- Expert pour définir une cause première d'une amélioration et pour engager une analyse.
- Sensibilisation à la gestion des données : aisance générale dans la manipulation des données, les calculs statistiques et les représentations et interprétations graphiques.
- La connaissance d'un outil de visualisation de données (Python, PowerBI, Tableau, Spotfire, Qlik,...)
- Maîtrise du français et de l'anglais. Allemand en option.
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