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Je suis Raphael, consultant en recrutement IT chez externatic. Je vous propose aujourd’hui de découvrir l’offre ci-dessous et d’échanger ensemble : plutôt en visio ? Ou autour d’un verre ? Je serai ravi de vous accompagner et de vous présenter ce job plus en détail !
Le poste, en résumé :
Data Engineer (F/H/X) - CDI
- Localisation : Bordeaux
- Télétravail : 2 jours par semaine
- Salaire : +/- 50K€
- Environnement : industriel innovant et ambitieux, à la pointe de la technologie
#Industrie4.0 #GigaFactory #GreenTech
Les missions :
Collecter, transformer et stocker les données à l'aide de pipelines et de systèmes de stockage. Il s'agit d'extraire des données de divers de sources, de les transformer vers la staging area et de les charger dans les database, data warehouse ou datalake.
Assurer l'accès quantitatif et qualitatif aux sources de données. Assurer la disponibilité des données et garantir la qualité de leur utilisation afin de faciliter leur exploitation par les Data Analysts et Data Scientists.
Votre périmètre d'intervention est centré sur les applicatifs systèmes autour de la gestion et du traitement des données et sur les plateformes Big Data, IoT.
Principales activités :
-
Analyser et organiser les données brutes
-
Construire des systèmes et des pipelines de données
-
Évaluer les besoins et les objectifs de l'entreprise
-
Interpréter les tendances et les modèles
-
Effectuer des analyses de données complexes et rendre compte des résultats
-
Préparer les données pour la modélisation prescriptive et prédictive
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Créer des algorithmes et des prototypes
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Combiner des informations brutes provenant de différentes sources
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Explorer les moyens d'améliorer la qualité et la fiabilité des données
-
Identifier les possibilités d'acquisition de données
-
Développer des outils et des programmes analytiques
-
Collaborer avec des data scientists et des architectes sur plusieurs projets.
De formation en informatique, vous avez une expérience d'a minima 2 années en tant que Data Engineer ou dans des missions similaires. Cela vous a permis de maitriser les processus ETLs, le langage Spark et les environnements cloud. Une certification en ingénierie des données (par exemple, IBM Certified Data Engineer) est un plus.
- Expertise technique en matière de modèles de données, d'exploration de données et de techniques de segmentation.
- La connaissance des langages de programmation (par exemple, Java et Python)
- Expérience pratique de la conception de bases de données SQL
- Excellentes compétences numériques et analytiques.
- Capacité à combiner des données provenant de différentes sources.
- Connaissance des méthodes de machine learning.
- Expérience en environnement cloud engineering (OVH cloud voir Azure).
- Connaissance des plateformes DataBricks ou Dataiku ou DataRobot est un plus.
À propos d’externatic :
Cabinet de recrutement Tech, la mission d’externatic est de faciliter la rencontre entre candidats et entreprises. Nous mettons à votre disposition notre réseau et notre connaissance du marché de la Tech (étude des salaires, tendances).
Notre moteur : vous accompagner sur du long terme pour trouver l’opportunité en CDI, qui correspond à votre projet professionnel, et surtout vous proposer un accès privilégié à des opportunités cachées au sein de pépites (startup / éditeur / DSI / PME).
Chez nous, le côté humain prime et nous sommes transparents sur nos actions : ici, chaque offre d’emploi correspond à un poste réel !
Externatic en bref :
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+800 postes ouverts HORS ESN
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+90% de périodes d’essais validées
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25 consultants pour vous accompagner
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+400 entreprises qui nous font confiance
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Sponsoring de meetup tech
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+370 candidats recrutés par an
RSA
AUTO/0123/008649/RSA/DAT/1
15208
44.841225
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