Cette offre n'est plus disponible.
Mais celles-ci pourraient vous intéresser :
- Localisation : Bordeaux
- Télétravail : 1 à 2 jours par semaine
- Salaire : rémunération ouverte, ajustable selon profil et expérience
- Environnement : industriel innovant et ambitieux, à la pointe de la technologie
- Permettre les cas d'utilisation des données en créant les pipelines de données qui sont nécessaires pour apporter de la valeur à tous les secteurs d'activité du groupe.
- Établir les politiques et la feuille de route technologique concernant la collecte, la transformation et le stockage des données à l'aide de pipelines et de systèmes de stockage. Il s'agit d'extraire les données de divers systèmes sources de données, de les transformer et de les charger dans des database, data warehouse or datalake systems.
- Assurer l'accès quantitatif et qualitatif aux sources de données. Assurer la disponibilité des données et garantir la qualité de leur utilisation afin de faciliter leur exploitation par les analystes et scientifiques de données.
- Animer les politiques techniques en alignant et fédérant les propriétaires de données d'entreprise, l'équipe IS/IT, les partenaires externes afin d'obtenir la valeur maximale pour ACC.
- Diriger, recruter et accroître les connaissances collectives de l'équipe et participer aux formations et aux actions d'acculturation au sein de l'ACC.
Son périmètre d'intervention est centré sur les systèmes applicatifs autour de la gestion et du traitement des données et sur les plateformes Big Data et IoT.
Expérience
Parcours reconnu en tant que manager dans un environnement de données.
Expérience en tant qu'ingénieur de données senior ou dans un rôle similaire.
Expertise technique en matière de modèles de données et d'exploration de données.
Connaissance des langages de programmation (par exemple, Java et Python).
Expérience pratique des bases de données SQL et PostgreSQL.
Connaissances spécifiques : Node-red, Docker, Apache NIFI, RFlow, HBase, Hive, Spark, Zeppelin.
Qualifications
Diplôme en informatique, en technologies de l'information ou dans un domaine similaire.
Une certification complémentaire en ingénierie des données (par exemple, IBM Certified Data Engineer) est un atout.
Comportements clés
Pour réussir dans ce poste, vous devez avoir de solides compétences analytiques, une capacité à synthétiser des problèmes complexes et à convaincre avec des faits et des succès avérés.
Si vous êtes un leader et orienté client, avec d'excellentes compétences organisationnelles et une expérience dans ce domaine, nous aimerions vous entendre.
- Expertise technique en matière de modèles de données, d'exploration de données et de techniques de segmentation.
- La connaissance des langages de programmation (par exemple, Java et Python)
- Expérience pratique de la conception de bases de données SQL, PostgreSQL.
- Excellentes compétences numériques et analytiques.
- Capacité à combiner des données provenant de différentes sources.
- Connaissance des méthodes de machine learning.
- Expérience en environnement cloud engineering (OVH cloud voir Azure).
- Connaissance des plateformes DataBricks ou Dataiku ou DataRobot.
- Connaissance : Node-red, Docker, Apache NIFI, Rflow, HBase, Apache Hive, Spark, Apache Zeppelin.
- Anglais courant obligatoire, contexte international.
