Data Engineer – Nantes Centre H/F

  L’entreprise Avec un nombre croissant d'utilisateurs depuis la création de sa plateforme il y 5 ans (près d'un million aujourd'hui), cette entreprise de plus de 45 personnes cherche à étoffer son équipe Data. Les applications sont conçues pour évoluer de manière robuste et scalable. Des quantités importantes de données sont traitées quotidiennement pour calculer des métriques de haut niveau.   Le poste Vous êtes garant du traitement et de la valorisation des données structurées et non structurées mises à disposition dans la solution logicielle de l’entreprise. Vos missions consistent à :- Identifier les sources de données les plus pertinentes ;- Collecter et mettre en place les pipelines de données pour intégrer ces données dans le SI ;- Structurer ces données au sein de notre stack technique (datalake et datawarehouse) ;- Transformer ces données brutes en informations pertinente au travers de dashboard et d'analyses ;- Identifier et prévoir les futures tendances prometteuses   Les + Cette société met en place depuis ses débuts un environnement de travail challengeant et agréable: locaux spacieux dans le centre de Nantes, participation, café à volonté, afterworks, accueil de meetup...

  Vous: - Vous êtes issu d'une formation supérieure en informatique, école d'ingénieur ou équivalent ;  - Vous avez une expérience minimum de 4 ans en tant que Développeur, Data Engineer ou Data Scientist dans un environnement Big Data. - Vous avez un attrait fort pour le Devops (Cloud / AWS). - L'environnement startup vous stimule. - Vous êtes reconnu pour votre excellence technique, vous êtes toujours en veille sur les nouveautés tant en termes de technologies que de solutions existantes permettant d’améliorer l’expérience. Compétences requises:Maîtrise des environnement Hadoop ;Connaissances avancées en sourcing de données venant aussi bien de sources internes que d'API externes ;Maîtrise de Python et/ou Scala ; Connaitre Git et l'intégration continueCapacité à utiliser du SQL sur un gros volume de données ;  

• Lead developer backend Python H/F Nantes +
• Data Engineer H/F Nantes +
• Développeur Data ETL H/F Thouaré-sur-Loire +