Deep Learning Scientist Manager H/F (secteur IA)

CDI / Rennes / offre publiée le 12/09/2022
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L'offre

Je suis Mathieu, Consultant recrutement chez Externatic, je vous propose aujourd’hui de découvrir l’offre ci-dessous et d’échanger ensemble : plutôt en visio ? Ou autour d’un verre ? Je serai ravi de vous accompagner et de vous présenter ce job plus en détail !

 

L'éditeur de logiciel que nous accompagnons est spécialisé dans le domaine de l'IA et développe des outils de surveillance basés sur une analyse automatisée des informations géospatiales et de multiple autres sources. Ils combinent à la fois différentes techniques de computer vision et deep learning pour fournir des informations fiables et précises.

Leur croissance rapide (x5/an) est alimentée par le développement international (Royaume-Uni, Allemagne, États-Unis) et le développement de nouvelles lignes de produits.

Nous recherchons une personne ouverte d'esprit qui vise l'excellence et la livraison de produits de qualité.


Votre mission :
 
En tant que manager de l’équipe AI Production à Rennes, votre rôle sera de manager et faire grandir l'équipe qui développe et améliore leurs algorithmes IA d’imagerie, et de contribuer au développement et à l'amélioration de leurs détecteurs en tant que contributeur technique. Vous contribuerez également à l'amélioration de leur framework IA afin d'industrialiser le développement des algorithmes IA.
 
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
 
Vos missions seront les suivantes : 
 
En tant que Manager : 
→ Vous attribuerez des rôles aux membres de l’équipe (Squad member, Squad lead, Technical owners).
→  Vous accompagnerez et aurez à coacher les collaborateurs et contributeurs techniques de l’équipe (data scientists, ML engineers), en fournissant des feedbacks réguliers.
→ Vous proposerez des améliorations des bonnes pratiques, des outils et de l’organisation de l’équipe.
→ Vous diffuserez les valeurs de l’entreprise.
→ Vous diffuserez le savoir technique et les bonnes pratiques au sein de l’équipe.
→ Vous participerez au recrutement au sein de l’équipe et à son passage à l’échelle.
→ Vous organiserez des évènements et rituels d’équipe, en coordination avec le reste de l’équipe.
 
En tant que contributeur/trice technique :
→ Vous participerez au développement, à l’entraînement et aux processus de tests des algorithmes de deep learning pour image, en utilisant leur framework IA interne. 
→ Vous proposerez des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes.
→ Vous contribuerez au framework d’IA interne (en Python / Tensorflow / Keras).
→ Vous testerez et passerez en production les dernières innovations de l’équipe AI Research.

Le profil que nous recherchons

Vous avez suivi une formation en Eiudes et développement, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
 
→ Vous avez une expérience avérée en management de personnes et coaching.
→ Vous avez au moins 3 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.
→ Vous disposez d’une bonne compréhension des techniques de Deep Learning sur imagerie.
→ Vous possédez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.
→ Vous êtes doté(e) d’un esprit rigoureux, créatif et méticuleux.
→ Vous avez un bon sens de l'organisation, de l'autonomie et de bonnes capacités de reporting.
→ Vous avez une connaissance approfondie des techniques traditionnelles de Computer Vision et de l’expérience avec Keras et/ou Tensorflow.
 
Pourquoi rejoindre cet éditeur ?
 
Pour être dans une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Leur volonté de placer l’humain au cœur de leurs activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
 
Les plus : 
 
→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !
→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation
→ Éligibilité à recevoir des BSPCE
→ Un minimum de 35 jours de congés par an
→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)
→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure

Votre contact pour ce job

Mathieu DEBROISE ExternaticVoir le profil LinkedIn

Mathieu DEBROISE

Associé / Consultant recrutement IT

Tél. : 06 83 46 10 43

Mail. : mathieu.debroise@externatic.fr

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