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Depuis ses débuts il y a près de 10 ans, cette société nantaise de 80 personnes développe une solution à impact environnemental et recrute son/sa futur(e) Data Analyst expérimenté(e) / Data Project Manager.
L’impact environnemental et sociétal étant directement lié à son activité, elle place ses fondements sur l'humain, le partage, la création de valeurs, au cœur de ses préoccupations.
Au sein d’une équipe de 8 personnes (DA, DE, DS) et rattaché(e) au CDO, tu joueras un rôle clé, de part ton expérience, dans la structuration Data et tu seras amené(e) à exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business utiles.
Tu auras comme principales missions de :
1. Garantir les données du(es) domaine(s) métier.
- Garantir les données du domaine métier et coordonner le processus qualité, depuis les sources jusqu’à leur exploitation décisionnelle et leur préparation aux travaux Data Science.
- Gérer la gouvernance des données du domaine : qualité, fiabilité, exploitabilité et conformité à la réglementation.
- Par délégation et dans le périmètre du(es) domaine(s), assurer la gouvernance des données : créer et maintenir la description des jeux de données (metadata), leur documentation et la conformité des durées de rétention, des traitements et des destinations (Privacy Impact Assessment).
- Enrichir et compléter les jeux de données avec des données externes.
2. Modéliser les données du(es) domaine(s) métier.
- Déterminer les mesures et les KPIs du(es) domaines métiers.
- Déterminer les critères de segmentation et les dimensions d’analyse.
- Modéliser et maintenir des datamarts.
- En collaboration avec les Data Engineers, participer à l’optimisation du stockage des données et leurs restitutions (adéquation du modèle avec l’infrastructure et stratégie de requêtage).
3. Exploiter les données.
- En collaboration avec les Data Scientists, mettre à disposition les datasets et extraire les informations permettant de rendre actionnable les data (feature engineering).
- Élaborer les tableaux de bord internes (utilisateurs métier) et externes (clients).
- Participer à la data visualisation des données intégrée dans les applications et produits de l’entreprise.
4. Être l’interface entre les métiers et le pôle data.
- Être l’interface entre les métiers et le pôle Data, traduire les besoins en modélisation décisionnelle et restitution de l’information.
- Réaliser des analyses ad’hoc à destination des différents pôles de l’entreprise, afin de les aider dans leurs décisions du quotidien (itération sur une feature, création d’un business model,..).
- Accompagner dans la prise en main des tableaux de bords et être en support des utilisateurs.
- Expertise du(es) domaine(s) métiers de référence.
- Expertise des sujets relatifs à l’exploitation des données.
- Bonnes connaissances des règlements en vigueur (RGPD, Cloud Act …).
- Maîtrise d’Excel.
- Maîtrise de la langue anglais (documentation, collaborateurs internationaux,..).
- SQL courant.
- Maîtrise du reporting et d’un ou plusieurs outils de BI/Dataviz (Qlik, Tableau, PowerBI, etc).
- Capacité à enrichir les jeux de données.
- Maîtrise des concepts d’ETL/ELT et des principaux SGDBs et globalement d’architecture décisionnelle.
Profil recherché & Etat d’esprit :
- De formation Bac+5 ingénieur ou spécialisé data/statistiques/informatique décisionnelle, tu as une expérience confirmée d’au moins 3 ans sur un poste similaire.
- Expérience concrète en Data Analyse / Business Intelligence sur des sujets de gestion de parc et de produits (ex: software, terminaux, objets connectés…) est un plus.
- Expérience sur DBT est un plus.
- Expérience dans la formation de Data Analyst est un plus.
Les avantages du poste :
- Télétravail possible.
- Des séminaires d’entreprise sont organisés (hors covid) deux fois par an.
- Prime vacances.
- 100% du transport en commun sont pris en charge par la société (tram, bus) sous justificatif.
- Titres restaurant
- Evolution annuelle liée à notre politique de rémunération (augmentation du fixe).
Associé / Consultant recrutement IT - Nantes
Tél. : 06 83 46 10 43
Mail. : mathieu.debroise@externatic.fr