L'éditeur de logiciel que nous accompagnons est spécialisé dans le domaine de l'IA et développe des outils de surveillance basés sur une analyse automatisée des informations géospatiales et de multiple autres sources. Ils combinent à la fois différentes techniques de computer vision et deep learning pour fournir des informations fiables et précises.
Leur croissance rapide (x5/an) est alimentée par le développement international (Royaume-Uni, Allemagne, États-Unis) et le développement de nouvelles lignes de produits.
Cet éditeur se développe et a ouvert un nouveau centre à Rennes pour se concentrer sur le développement d'algorithmes IA innovants de détection et de classification d'objets et de solutions de pointe pour leurs clients sur leur produit d'imagerie.
PÉRIMÈTRE DE RESPONSABILITÉS
Vous contribuerez techniquement au sein d’une squad de 3-4 data scientists et Machine Learning Engineers afin de développer et améliorer leurs algorithmes IA. Vous serez sous la responsabilité du manager de l’équipe IA du centre de Rennes.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
Vos missions seront les suivantes :
→ Vous développerez et testerez les algorithmes d'IA en utilisant leur framework d'IA.
→ Vous appliquerez les dernières innovations de leur équipe de recherche en IA au cas d'utilisation (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de la fusion et de l'apprentissage actif/continu) pour faire progresser les performances de leurs algorithmes.
→ Vous proposerez de nouvelles idées pour améliorer les performances de leurs algorithmes d’IA.
→ Vous contribuerez aux spécifications et au développement de leur framework d'IA pour améliorer la productivité.
→ Vous aurez à charge de comprendre les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (dans quel environnement ils doivent être performants, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance.
Vous disposez de +2 années d’expérience en Machine Learning, vous êtes ouvert d’esprit, et avez déjà fait vos preuves sur de l’IA en production, et possédez les compétences listées ci-dessous ? Alors, vous êtes à la hauteur pour relever les défis :
→ Vous avez suivi une formation dans le domaine de l’IA / Deep Learning (diplôme de master, ou PHD).
→ Vous avez au moins 2 ans d'expérience en Deep Learning (stages, cours en ligne, projets parallèles personnels, etc.).
→ Vous disposez de très bonnes compréhensions des techniques de Deep Learning, notamment des CNN pour la segmentation et la détection d'objets.
→ Vous avez de bonnes compétences en Python.
→ Vous êtes doté(e) d’un esprit rigoureux, créatif et méticuleux.
→ Vous disposez d’un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.
→ Vous avez la volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et d'aimer apprendre toujours de nouvelles compétences.
→ Vous avez une connaissance approfondie de la Computer Vision.
→ Vous maîtrisez Docker.
→ Vous avez de l’expérience de travail avec des images satellites.
→ Vous avez de l’expérience de travail dans un environnement de startup.
→ Vous disposez de compétences en SQL, elasticsearch et JS.
Les avantages :
