Lead Data scientist H/F

Cabinet de recrutement Tech, la mission d’Externatic est de faciliter la rencontre entre candidats et entreprises. Nous mettons à votre disposition notre réseau et notre connaissance du marché de la Tech (étude des salaires, tendances).
 
Notre moteur : vous accompagner sur du long terme pour trouver le poste qui correspond à votre projet professionnel, et surtout vous proposer un accès privilégié à des opportunités CDI au sein de clients finaux uniquement (startup / éditeur / DSI / PME...).
 
Chez nous, le côté humain prime et nous sommes transparents sur nos actions : ici, chaque offre d’emploi correspond à un poste réel !
 
 
Externatic en bref :
18 consultants (basés à Nantes, Bordeaux, Rennes, La Roche sur Yon, ...)
+ de 450 postes ouverts HORS ESN
+ de 94% de périodes d’essais validées 
+ de 250 entreprises qui nous font confiance 
 
Le poste, en résumé
Lead Data Scientist H/F - CDI basée à Bruges - Télétravail partiel possible 
Environnement global : Industriel innovant et ambitieux
Rémunération : 50K€ à ajuster selon profil 

 

Le Data Scientist est directement chargé de l'analyse des données demandées par tout service.
Il/elle communique également avec la communauté des Data Scientist des BU (Industriel, RH, Finance...) afin d'échanger les meilleures pratiques en termes d'analyse et d'exploitation des données pour ainsi capitaliser sur la plateforme de données mondiale de l'entreprise.

 

• Comprendre les besoins et collecter les données nécessaires pour générer des informations.
• Transformer les données dans un format approprié pour exécuter l'analyse requise.
• Sélectionner et collecter les données nécessaires pour répondre au problème, trier et sélectionner les données nécessaires, les nettoyer et les préparer pour l'analyse, mais aussi les stocker et les classer correctement dans le référentiel Data Lake mondial de l'entreprise.
• Créer des algorithmes et des modèles statistiques pour répondre au problème.
• Générer des aperçus de données en utilisant les algorithmes et les modèles précédemment créés pour répondre au problème.
• Analyser les résultats des évaluations et les rendre utilisables et accessibles dans le Data Lake global.
• Superviser et améliorer en permanence les algorithmes et modèles statistiques existants.
• Industrialiser le processus d'analyse des données par l'industrialisation de ces algorithmes et modèles statistiques.
• Rendre compte des résultats de manière efficace en insistant sur la perspicacité plus que sur la technicité.

 

BAC + 5 avec au moins 5 ans d'expérience en Data Science avec des exemples de projets concrets et réussis. Pour ce poste, il est important d'avoir un anglais courant. 

 

Vous maîtrisez l'exploration et l'exploitation des données via des requêtes SQL.
Maîtrise des outils de visualisation de données : Tableau, Qlick, PowerBI.
Maîtrise de Python, R et des librairies ML/AI associées : numpy, pandas, scikit learn, tensorflow, matplotlib.
Capacité à gérer un projet data (définir les objectifs, mobiliser les parties prenantes, proposer des solutions adaptées...).
Capacité à proposer des améliorations dans le domaine des données.

 

Capacité à communiquer des données complexes de manière simple et exploitable.
Capacité à visualiser les données de la manière la plus efficace possible pour un projet ou une étude donnée.
Compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes.
Expérience de l'apprentissage automatique et de l'IA
Familiarité avec les outils de gestion des données
Capacité à travailler de manière indépendante et avec des membres de l'équipe issus de différents horizons.
Excellent sens du détail

 

Être une force de proposition en interne afin de créer une véritable dynamique de valorisation des données.