L'entreprise accompagnée et les missions

L’entreprise et le contexte :
Nous accompagnons une entité dédiée à l’innovation et à la transformation industrielle d’un grand groupe français, fortement ancré dans son territoire, qui accélère aujourd’hui le déploiement de solutions Industrie 4.0 et IA appliquée au terrain.
Elle accélère sa transformation numérique et développe des solutions digitales concrète destinées aux métiers sur le terrain agricole et dans les élevages. Son ambition : exploiter la donnée et l’IA pour transformer les informations issues de la production en indicateurs fiables, lisibles et utiles à la décision.

Pour accompagner cette ambition, nous recherchons un(e) Data Product Engineer / Analytics Engineer (création de poste) pour contribuer à la construction et à la montée en puissance du pôle Data Analytics.

Le poste :
Vous ne serez pas simplement chargé(e) de développer des pipelines ou des dashboards, votre rôle sera de partir du besoin métier pour construire la bonne solution data.
Vous travaillerez notamment avec des vétérinaires, techniciens d’élevage et équipes produit pour comprendre leurs problématiques, identifier les indicateurs réellement utiles et les traduire en solutions analytiques.
Le tout dans un contexte où le développement assisté par IA et agents prend une place croissante : l’objectif est de passer moins de temps sur la « plomberie » et davantage sur la compréhension du problème, la conception et la validation de la solution.

Vous intervenez de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu’à sa restitution dans le produit :

• Explorer les besoins métier auprès des parties prenantes, afin d’identifier les questions auxquelles la data peut apporter une réponse,
• Cadrer les cas d’usage avec le PO : indicateurs, granularité, objectifs et critères permettant de mesurer la valeur apportée,
• Concevoir le modèle analytique et bâtir le socle OLAP en vous appuyant sur une modélisation dimensionnelle de type Kimball / modèle en étoile,
• Développer et industrialiser les pipelines data en Python et Apache Airflow, depuis les sources comme PostgreSQL ou MySQL vers l’environnement analytique,
• Structurer les transformations avec dbt, en intégrant tests, documentation et traçabilité des données,
• Faire évoluer le modèle dans ClickHouse et rechercher les meilleurs compromis entre performance, fraîcheur et coût,
• Construire la couche sémantique avec Cube.js afin de fiabiliser et partager les définitions des métriques métier,
• Développer les dashboards dans Apache Superset et veiller à leur lisibilité, leurs performances et leur adéquation aux usages terrain,
• Participer à la fiabilisation des données et des indicateurs, en contrôlant notamment les productions issues des outils d’IA,
• Apporter votre leadership technique au sein du pôle Data Analytics, sans rôle de management hiérarchique, etc.

L’objectif : faire en sorte que la donnée ne soit pas simplement disponible, mais qu’elle permette réellement de mieux piloter la performance zootechnique.

Profil recherché

Ce que vous apportez :
Vous avez environ 5 à 10 ans d’expérience en data engineering, analytics engineering/BI ou dans un environnement technique proche.
Deux types de parcours peuvent bien fonctionner : un profil data / technique souhaitant se rapprocher du produit et du métier, ou un profil vétérinaire ou zootechnique ayant évolué vers la Data, la data science ou l’analytics, ou souhaitant accélérer cette évolution grâce à son expérience du terrain.

Votre niveau sur l’ensemble de la stack n’a pas besoin d’être parfait. Des technologies équivalentes sont bien entendu acceptées et la capacité à monter en compétence sera importante.
Une première expérience sur ClickHouse est appréciée, mais une expérience sur PostgreSQL, Snowflake ou BigQuery peut être transposable.

Ce qui fera vraiment la différence :
Plus que la connaissance exhaustive d’une stack, nous recherchons une personne qui :

• sait aller chercher le besoin plutôt qu’attendre une spécification
• apprécie les échanges avec les métiers et sait transformer une problématique opérationnelle en sujet Data
• travaille de manière autonome, structurée et pragmatique
• sait prendre position et challenger un besoin lorsque la solution envisagée n’apporte pas suffisamment de valeur
• souhaite comprendre les enjeux liés à la production animale et aux indicateurs zootechniques
• est curieuse face aux nouveaux usages de l’IA générative et du développement assisté par agents

Vous n’avez pas besoin d’être expert(e) de l’IA : l’envie d’explorer ce nouveau mode de développement et de savoir garder un regard critique sur les résultats produits sont essentielles.

Avantages

Conditions de travail :

• Salaire cible : jusqu’à 65K€ sur 13 mois, voire un peu plus
• Localisation : Lamballe
• Télétravail possible 2 jours par semaine
• Des déplacements très ponctuels à Rennes pour des réunions inter équipes (frais de déplacement pris en charge)
• Tickets restaurant

Les « + » du poste :

• Un poste créé dans le cadre de la structuration du pôle Data Analytics
• Bénéficier d’un environnement où innovation rime avec autonomie et impact
• Prendre part à une forte démarche d’innovation concrète et utile pour plusieurs milliers de personne sur le terrain
• Un rôle de leadership technique sans management hiérarchique
• Un environnement qui fait une place importante à l’IA dans le développement logiciel

Le process de recrutement :

• Traitement de la candidature et RDV avec Nicolas d’Externatic
• Entretien avec le directeur Innovation et le responsable Digital Factory